Начните задавать вопросы по загруженным документам!
Системный промпт
0 символов
Поиск и контекст
Параметры поиска релевантных документов
0.60
5
8 000
5
Гибридный поиск
Комбинация векторного и ключевого поиска
Гибридный поиск (векторный + полнотекстовый)
0.70
0.30
Расширенные настройки ИИ
Генерация ответов и улучшение поиска
0.7
4 096
Реранкинг (LLM)
Переформулировка
HyDE
Режим маршрутизатора
Провайдеры
Подключённые LLM-сервисы
Провайдер
Тип
URL
Статус
Действия
Загрузка...
Активные модели
Какие провайдер и модель используются для каждой задачи
Чат— генерация ответов пользователю
Embeddings— векторизация документов для поиска
SQL генерация— генерация SQL для postgres MCP серверов
Добавить провайдер
MCP Серверы
Model Context Protocol — внешние источники контекста для RAG
Название
Тип
Команда / URL
Статус
Действия
Загрузка...
Как работает MCP в RAG-пайплайне
Перед генерацией ответа система опрашивает все активные MCP-серверы и добавляет их ответы в контекст промпта. Используется стратегия pre-fetch — серверы вызываются параллельно, с таймаутом 8 сек. на каждый.
Добавить MCP сервер
Массовая загрузка документов
Перетащите папку с документами или выберите множественные файлы
Поддерживаются DOCX, PDF, TXT файлы
Загрузка документов...0%
Выбранные файлы для загрузки:
Управление документами
Документ
Размер
Чанки
Дата загрузки
Действия
Загрузка списка документов...
Источники данных (PostgreSQL)
Название
Хост
БД
Статус
Действия
Загрузка подключений...
Добавить подключение
Импорт данных
1
База данных
2
Таблица
3
Колонки
4
Импорт
Шаг 1: Выберите базу данных
Загрузка баз данных...
Шаг 2: Выберите таблицу
Загрузка таблиц...
Шаг 3: Выберите колонки
Загрузка колонок...
Импорт данных...
Обработка строк...0%
История чатов
Чат
Сообщений
Последнее сообщение
Дата
Действия
Загрузка истории чатов...
Документы и индекс
Документов—
Чанков (фрагментов)—
История чатов
Сессий—
Полный сброс системы
Удаляет все документы и всю историю чатов
Диагностика
API Reference
Все доступные HTTP-эндпоинты системы
Тестирование API
POST /api/external/query — базовый RAG без агентов и пайплайнов
Системный промпт применяется, но агенты, Router Mode, Pipeline и MCP не используются.
Результаты тестирования будут показаны здесь
Агент / Пайплайн
Создайте именованные цепочки шагов обработки запроса
Загрузка...
Как работает пайплайн
Активный пайплайн заменяет встроенный поток обработки запросов в чате.
Пока ни один пайплайн не активирован — используется встроенный поток (поиск → MCP → LLM).
Настройка шага
Тест пайплайна
Enter для отправки
Реестр агентов
Создайте агентов с ролью, целью и доступом к инструментам
Загрузка...
Как работают агенты
Агент — это автономная сущность с ролью и целью. Он использует цикл
Мысль → Действие → Наблюдение (ReAct) для выбора инструментов и формирования ответа.
Добавьте шаг «Агент» в пайплайн чтобы его использовать.