Документы
0
Чанки
0
Сессии
0
Запросы
0
Время отклика
—
Система
—
Активный провайдер
Состояние системы
Чат с документами
Начните задавать вопросы по загруженным документам!
Системный промпт
Поиск и контекст
Параметры поиска релевантных документов
Гибридный поиск
Комбинация векторного и ключевого поиска
Гибридный поиск (векторный + полнотекстовый)
Расширенные настройки ИИ
Генерация ответов и улучшение поиска
Реранкинг (LLM)
Переформулировка
HyDE
Режим маршрутизатора
Макс. агентов
Порог Reflexion (глобальный)
Дефолт для агентов без явного порога (0–10)
Провайдеры
Подключённые LLM-сервисы
| Провайдер | Тип | URL | Статус | Действия |
|---|---|---|---|---|
| Загрузка... | ||||
Активные модели
Какие провайдер и модель используются для каждой задачи
Добавить провайдер
MCP Серверы
Model Context Protocol — внешние источники контекста для RAG
| Название | Тип | Команда / URL | Статус | Действия |
|---|---|---|---|---|
| Загрузка... | ||||
Как работает MCP в RAG-пайплайне
Перед генерацией ответа система опрашивает все активные MCP-серверы и добавляет их ответы в контекст промпта. Используется стратегия pre-fetch — серверы вызываются параллельно, с таймаутом 8 сек. на каждый.
Добавить MCP сервер
Массовая загрузка документов
Перетащите папку с документами или выберите множественные файлы
Поддерживаются DOCX, PDF, TXT файлы
Выбранные файлы для загрузки:
Управление документами
| Документ | Размер | Чанки | Дата загрузки | Действия |
|---|---|---|---|---|
| Загрузка списка документов... | ||||
Источники данных (PostgreSQL)
| Название | Хост | БД | Статус | Действия |
|---|---|---|---|---|
| Загрузка подключений... | ||||
Добавить подключение
Импорт данных
Шаг 1: Выберите базу данных
Загрузка баз данных...
Шаг 2: Выберите таблицу
Загрузка таблиц...
Шаг 3: Выберите колонки
Загрузка колонок...
Импорт данных...
История чатов
| Чат | Сообщений | Последнее сообщение | Дата | Действия | |
|---|---|---|---|---|---|
| Загрузка истории чатов... | |||||
Документы и индекс
История чатов
Полный сброс системы
Удаляет все документы и всю историю чатов
Диагностика
API Reference
Все доступные HTTP-эндпоинты системы
Тестирование API
POST /api/external/query — базовый RAG без агентов и пайплайнов
Системный промпт применяется, но агенты, Router Mode, Pipeline и MCP не используются.
Агент / Пайплайн
Создайте именованные цепочки шагов обработки запроса
Как работает пайплайн
Активный пайплайн заменяет встроенный поток обработки запросов в чате. Пока ни один пайплайн не активирован — используется встроенный поток (поиск → MCP → LLM).
Настройка шага
Тест пайплайна
Реестр агентов
Создайте агентов с ролью, целью и доступом к инструментам
Как работают агенты
Агент — это автономная сущность с ролью и целью. Он использует цикл Мысль → Действие → Наблюдение (ReAct) для выбора инструментов и формирования ответа. Добавьте шаг «Агент» в пайплайн чтобы его использовать.
Новый агент
Загрузка...
Загрузка...
Факты, запомненные агентом из ваших разговоров.
Нет сохранённых воспоминаний
Пошаговая история выполнения агента.
Нет трасс
Шаги трассы
Команды агентов
Объединяйте агентов в команды для общей памяти (scope: team)
Загрузка...
Память команды
Загрузка...
Новая команда
Задачи агентов
Мониторинг выполнения задач · kill switch для отмены
Загрузка...
Детали задачи
Шина событий
Межагентные события (делегирование, завершение, ошибки)
Загрузка...
Детали события
Планировщик задач
Предварительный просмотр — как планировщик декомпозирует запрос на шаги
Введите запрос и нажмите «Декомпозировать»